प्रायिकता

इस अध्याय में आप क्या सीखेंगे
  • समप्रायिक परिणाम (equally likely outcomes) क्या होते हैं, यह पहचानना
  • किसी घटना की सैद्धांतिक (परंपरागत) प्रायिकता P(E) = अनुकूल परिणाम/सभी संभव परिणाम निकालना
  • प्रारंभिक घटना, निश्चित घटना और असंभव घटना में अंतर करना, और यह जानना कि हर P(E), 0 और 1 के बीच ही क्यों रहता है
  • पूरक घटनाओं के नियम P(E) + P(E नहीं) = 1 का उपयोग करके “कम से कम एक” जैसे प्रश्न आसानी से हल करना
  • सिक्के, पासे, ताश के पत्ते और थैले/डिब्बे से जुड़े प्रश्न हल करना
समप्रायिक परिणामP(E)अनुकूल परिणाम
प्रारंभिक घटनापूरक घटनानिश्चित/असंभव घटना

1भूमिका (Introduction)

रोज़मर्रा की ज़िंदगी में हम अक्सर ऐसे वाक्य सुनते हैं: “शायद आज बारिश होगी”, “यह टीम मैच जीत
सकती है”, “इस सिक्के के उछालने पर चित आने की पूरी संभावना है”। ये सभी वाक्य किसी घटना के
घटित होने की संभावना (probability) के बारे में बताते हैं। गणित में इस अनिश्चितता को एक
संख्या से मापा जाता है, ताकि “कितनी संभावना है” का ठीक-ठीक उत्तर दिया जा सके।

इतिहास बॉक्स

प्रायिकता सिद्धांत की शुरुआत 16वीं शताब्दी में हुई, जब इतालवी भौतिकशास्त्री और गणितज्ञ जे. कार्डन
(J. Cardan) ने इस विषय पर पहली पुस्तक “The Book on Games of Chance” लिखी। इसके बाद
जेम्स बर्नूली (1654-1705), ए.ड़ी मोइवरे (1667-1754) और पियरे-साइमन लाप्लास (1749-1827)
जैसे महान गणितज्ञों ने इसमें बड़ा योगदान दिया। लाप्लास की पुस्तक “Theorie Analytique des
Probabilites” (1812) को प्रायिकता सिद्धांत में किसी एक व्यक्ति का सबसे बड़ा योगदान
माना जाता है। आजकल प्रायिकता का उपयोग जैविकी, अर्थशास्त्र, वंश संबंधी शास्त्र (genetics), भौतिकी,
समाजशास्त्र इत्यादि जैसे कई क्षेत्रों में किया जाता है।

1.1 कक्षा 9 का संक्षिप्त स्मरण: आनुभविक (प्रायोगिक) प्रायिकता

कक्षा 9 में आपने किसी घटना E की प्रयोगात्मक या आनुभविक प्रायिकता (experimental/empirical
probability)
इस प्रकार परिभाषित की थी:

आनुभविक प्रायिकता (कक्षा 9 से स्मरण)
P(E)=अभिप्रयोगों की संख्या जिनमें घटना घटित हुई हैअभिप्रयोगों की कुल संख्याP(E) = \dfrac{\text{अभिप्रयोगों की संख्या जिनमें घटना घटित हुई है}}{\text{अभिप्रयोगों की कुल संख्या}}

यह परिभाषा किसी भी प्रयोग को बार-बार दोहराकर वास्तविक आँकड़ों पर आधारित होती है। पर
प्रयोग को हज़ारों बार दोहराना हमेशा संभव या सस्ता नहीं होता, जैसे किसी उपग्रह के असफल होने या
भूकंप में इमारत गिरने की प्रायिकता के लिए प्रयोग को दोहराना। इस अध्याय में हम एक दूसरी तरह की
प्रायिकता सीखेंगे, जिसमें प्रयोग को बार-बार दोहराने की ज़रूरत नहीं पड़ती।

2समप्रायिक परिणाम (Equally Likely Outcomes)

मान लीजिए एक सिक्के को यादृच्छया (randomly) उछाला जाता है। हम पहले से मान लेते हैं कि सिक्का
न्यायसंगत (fair) या अपक्षपातपूर्ण (unbiased) है, यानी उसके एक ओर गिरने का कोई विशेष कारण
नहीं है। सिक्का केवल दो तरह से गिर सकता है: चित (Head) ऊपर या पट (Tail) ऊपर। दोनों परिणामों के
आने की समान संभावना मानी जाती है, इसलिए इन्हें समप्रायिक परिणाम (equally likely outcomes)
कहा जाता है। इसी तरह एक (न्यायसंगत) पासे को फेंकने पर 1, 2, 3, 4, 5, 6, ये छह परिणाम भी
समप्रायिक होते हैं।

चित्र 1: सिक्के के दो परिणाम (चित, पट) और पासे के छह परिणाम (1-6), दोनों में हर परिणाम की संभावना बराबर मानी जाती है
चित्र 1: सिक्के के दो परिणाम (चित, पट) और पासे के छह परिणाम (1-6), दोनों में हर परिणाम की संभावना बराबर मानी जाती है
आम ग़लती

हर प्रयोग के परिणाम समप्रायिक नहीं होते। मान लीजिए एक थैले में 4 लाल गेंदें और 1 नीली गेंद
है, और बिना देखे एक गेंद निकाली जाती है। यहाँ “लाल गेंद निकलना” और “नीली गेंद निकलना” ये दो
परिणाम समप्रायिक नहीं हैं, क्योंकि लाल गेंद निकलने की संभावना कहीं अधिक है (चूँकि लाल गेंदें
ज़्यादा हैं)। परंतु थैले में से किसी भी रंग की एक गेंद निकालने का हर एक परिणाम (यानी हर
गेंद बराबर संभावना से निकलना) समप्रायिक होता है। इस पूरे अध्याय में हम आगे यही मान कर
चलेंगे कि हर प्रयोग के परिणाम समप्रायिक हैं।

3सैद्धांतिक (परंपरागत) प्रायिकता की परिभाषा

कंठस्थ करेंपरिभाषा 1

किसी घटना E की सैद्धांतिक प्रायिकता (theoretical probability), जिसे परंपरागत प्रायिकता
(classical probability)
भी कहा जाता है, P(E) से लिखी जाती है और इस प्रकार परिभाषित होती है
(जब प्रयोग के सभी परिणाम समप्रायिक हों):

सैद्धांतिक प्रायिकता का सूत्र
P(E)=E के अनुकूल परिणामों की संख्याप्रयोग के सभी संभव परिणामों की संख्याP(E) = \dfrac{\text{E के अनुकूल परिणामों की संख्या}}{\text{प्रयोग के सभी संभव परिणामों की संख्या}}
इसे संक्षेप में केवल “प्रायिकता” कहा जाता है। इस परिभाषा को 1795 में पियरे-साइमन
लाप्लास (Pierre Simon Laplace) ने दी थी।
हल किया उदाहरण 1

प्र. एक सिक्के को एक बार उछाला जाता है। चित प्राप्त करने की प्रायिकता ज्ञात कीजिए। साथ
ही, पट प्राप्त करने की भी प्रायिकता ज्ञात कीजिए।

हल: संभव परिणामों की संख्या = 2 (चित H और पट T)। मान लीजिए E = “चित प्राप्त करना”।
E के अनुकूल परिणाम = 1। अतः P(E)=P(चित)=12P(E) = P(\text{चित}) = \dfrac{1}{2}।
इसी प्रकार यदि F = “पट प्राप्त करना” है, तो P(F)=P(पट)=12P(F) = P(\text{पट}) = \dfrac{1}{2}।

हल किया उदाहरण 2

प्र. एक थैले में एक लाल, एक नीली और एक पीली गेंद है, तीनों आकार में समान हैं। कृतिका
बिना देखे एक गेंद निकालती है। (i) पीली (ii) लाल (iii) नीली गेंद निकलने की प्रायिकता ज्ञात कीजिए।

हल: संभव परिणाम = 3, और तीनों समप्रायिक हैं। मान लीजिए Y, R, B क्रमशः पीली, लाल, नीली
गेंद निकलने की घटनाएँ हैं। हर घटना के अनुकूल परिणाम = 1। अतः P(Y)=P(R)=P(B)=13P(Y) = P(R) = P(B) = \dfrac{1}{3}।

कंठस्थ करेंपरिभाषा 2

प्रारंभिक घटना (elementary event): वह घटना जिसका प्रयोग में केवल एक ही अनुकूल परिणाम
हो। उदाहरण 1 में E और F, तथा उदाहरण 2 में Y, R, B: सभी प्रारंभिक घटनाएँ हैं।

परीक्षा संकेत

किसी भी प्रयोग की सभी प्रारंभिक घटनाओं की प्रायिकताओं का योग सदैव 1 होता है। उदाहरण 1
में P(E)+P(F)=12+12=1P(E)+P(F) = \dfrac12+\dfrac12=1; उदाहरण 2 में P(Y)+P(R)+P(B)=13+13+13=1P(Y)+P(R)+P(B)=\dfrac13+\dfrac13+\dfrac13=1।
यह हर प्रयोग के लिए सामान्यतः सत्य है, और उत्तर की जाँच करने का एक तेज़ तरीका है।

4निश्चित घटना, असंभव घटना और प्रायिकता का परिसर

हल किया उदाहरण 3

प्र. एक पासा एक बार फेंका जाता है। (i) 4 से बड़ी संख्या आने की और (ii) 4 से छोटी या
उसके बराबर संख्या आने की प्रायिकता ज्ञात कीजिए।

हल: संभव परिणाम = 6 (1,2,3,4,5,6)। (i) E = “4 से बड़ी संख्या” के अनुकूल परिणाम 5, 6
यानी 2 हैं। P(E)=26=13P(E) = \dfrac{2}{6}=\dfrac{1}{3}।
(ii) F = “4 से छोटी या बराबर” के अनुकूल परिणाम 1,2,3,4 यानी 4 हैं। P(F)=46=23P(F)=\dfrac{4}{6}=\dfrac{2}{3}।
ध्यान दीजिए “4 से बड़ी नहीं” और “4 से छोटी या बराबर” एक ही बात है, यानी F वास्तव में “E नहीं” है।

यहाँ ध्यान देने वाली बात यह है कि P(E)+P(F)=13+23=1P(E)+P(F) = \dfrac13+\dfrac23 = 1। जब F, “E नहीं” ही हो, तो
इसे E‾\overline{E} (E-बार) से लिखा जाता है।

चित्र 2: सभी संभव परिणामों का समुच्चय S दो भागों में बँटता है, घटना E और उसकी पूरक घटना "E नहीं", दोनों मिलकर पूरा S बनाते हैं
चित्र 2: सभी संभव परिणामों का समुच्चय S दो भागों में बँटता है, घटना E और उसकी पूरक घटना “E नहीं”, दोनों मिलकर पूरा S बनाते हैं
पूरक घटनाओं का नियम
P(E)+P(E‾)=1⇒P(E‾)=1−P(E)P(E) + P(\overline{E}) = 1 \quad\Rightarrow\quad P(\overline{E}) = 1 – P(E)
E‾\overline{E} (यानी “E नहीं”) को E की पूरक घटना (complementary event) कहा जाता
है, और E व E‾\overline{E} को पूरक घटनाएँ कहते हैं।

अब दो और सरल प्रश्नों के उत्तर सोचिए: (i) पासे के एक बार फेंकने पर 8 आने की प्रायिकता क्या है?
पासे पर 8 अंकित ही नहीं है, इसलिए अनुकूल परिणाम = 0, अतः P(8 आना)=06=0P(\text{8 आना}) = \dfrac{0}{6}=0।
ऐसी घटना जो कभी घटित ही नहीं हो सकती, असंभव घटना (impossible event) कहलाती है।
(ii) पासे पर 7 से छोटी संख्या आने की प्रायिकता? हर फलक पर 7 से छोटा ही अंक है, इसलिए अनुकूल
परिणाम = सभी संभव परिणाम = 6, अतः P=66=1P = \dfrac{6}{6}=1। ऐसी घटना जिसका घटित होना निश्चित
है, निश्चित घटना या निर्धारित घटना (sure/certain event) कहलाती है।

कंठस्थ करेंपरिभाषा 3

किसी असंभव घटना की प्रायिकता 0 होती है, और किसी निश्चित (या निर्धारित) घटना की
प्रायिकता 1 होती है। चूँकि E के अनुकूल परिणामों की संख्या सदैव सभी संभव परिणामों की संख्या से
कम या बराबर होती है, इसलिए किसी भी घटना E के लिए: 0≤P(E)≤10 \le P(E) \le 1।

5पूरक घटनाओं का उपयोग: कुछ और उदाहरण

हल किया उदाहरण 4

प्र. 52 पत्तों की अच्छी प्रकार फेंटी गई गड्डी में से एक पत्ता निकाला जाता है। प्रायिकता ज्ञात
कीजिए कि पत्ता (i) इक्का है (ii) इक्का नहीं है।

हल: फेंटना (well-shuffling) सुनिश्चित करता है कि सभी 52 परिणाम समप्रायिक हैं। गड्डी में 4
इक्के हैं। E = “पत्ता इक्का है” -> P(E)=452=113P(E) = \dfrac{4}{52}=\dfrac{1}{13}।
(ii) F = “पत्ता इक्का नहीं है”, अनुकूल परिणाम = 52-4=48 -> P(F)=4852=1213P(F)=\dfrac{48}{52}=\dfrac{12}{13}।
ध्यान दीजिए F वास्तव में E‾\overline{E} ही है, इसलिए P(F)=1−P(E)=1−113=1213P(F)=1-P(E)=1-\dfrac1{13}=\dfrac{12}{13} से भी
सीधे मिल जाता है, प्रत्यक्ष गिनती नहीं भी करनी पड़ती।

परीक्षा संकेत

जब भी प्रश्न में “नहीं” (not) शब्द आए, जैसे “इक्का नहीं”, “लाल नहीं”, “खराब नहीं”, पहले उस
विपरीत घटना (जैसे “इक्का”) की प्रायिकता निकालिए, फिर 11 में से घटाइए। यह अक्सर सीधी गिनती
से सरल तरीका होता है।

हल किया उदाहरण 5

प्र. संगीता और रेशमा टेनिस मैच खेलती हैं। संगीता के जीतने की प्रायिकता 0.62 है। रेशमा के
जीतने की प्रायिकता क्या है?

हल: S और R क्रमशः संगीता व रेशमा के जीतने की घटनाएँ हैं। P(S)=0.62P(S)=0.62। चूँकि S और R
पूरक घटनाएँ हैं (कोई एक ज़रूर जीतेगा, दोनों साथ नहीं जीत सकतीं): P(R)=1−P(S)=1−0.62=0.38P(R) = 1-P(S) = 1-0.62 = 0.38।

हल किया उदाहरण 6: जन्मदिन की समस्या

प्र. सविता और हमीदा सहेलियाँ हैं। (i) दोनों के जन्मदिन अलग होने की और (ii) एक ही होने
की प्रायिकता ज्ञात कीजिए (लीप वर्ष को नज़रअंदाज़ करते हुए)।

हल: वर्ष में 365 दिन, सभी समप्रायिक मान लिए। हमीदा का जन्मदिन सविता से अलग होने के
अनुकूल परिणाम = 365-1=364। अतः P(अलग जन्मदिन)=364365P(\text{अलग जन्मदिन}) = \dfrac{364}{365}।
(ii) “एक ही जन्मदिन” घटना, “अलग जन्मदिन” घटना की पूरक है, इसलिए
P(एक ही जन्मदिन)=1−364365=1365P(\text{एक ही जन्मदिन}) = 1-\dfrac{364}{365}=\dfrac{1}{365}।

6ताश, सिक्के और थैले पर आधारित और उदाहरण

ताश की गड्डी: याद रखने योग्य ढाँचा

52 पत्तों की गड्डी 4 सूट में बँटी होती है, हर सूट में 13 पत्ते: हुकुम ♠ और चिड़ी ♣ (काले रंग),
पान ♥ और ईंट ♦ (लाल रंग)। हर सूट में: इक्का, बादशाह, बेगम, गुलाम, और 10 से 2 तक के पत्ते।
बादशाह, बेगम और गुलाम, इन तीनों को मिलाकर फेस कार्ड (face card) कहा जाता है (कुल
4×3=12 फेस कार्ड)।

हल किया उदाहरण 7

प्र. कक्षा 10 में 40 विद्यार्थी हैं, जिनमें 25 लड़कियाँ और 15 लड़के हैं। कक्षा-प्रतिनिधि चुनने के
लिए हर विद्यार्थी के नाम की एक-एक पर्ची डिब्बे में डालकर एक पर्ची यादृच्छया निकाली जाती है। (i)
लड़की का नाम निकलने और (ii) लड़के का नाम निकलने की प्रायिकता ज्ञात कीजिए।

हल: संभव परिणाम = 40। (i) लड़की के अनुकूल परिणाम = 25, अतः P(लड़की)=2540=58P(\text{लड़की})=\dfrac{25}{40}=\dfrac58।
(ii) लड़के के अनुकूल परिणाम = 15, अतः P(लड़का)=1540=38P(\text{लड़का})=\dfrac{15}{40}=\dfrac38। (जाँच: P(लड़का)P(\text{लड़का})
पूरक विधि से भी 1−58=381-\dfrac58=\dfrac38 मिलता है।)

हल किया उदाहरण 8

प्र. एक डिब्बे में 3 नीले, 2 सफेद और 4 लाल कंचे हैं। यादृच्छया निकाले गए कंचे के (i) सफेद
(ii) नीले (iii) लाल होने की प्रायिकता ज्ञात कीजिए।

हल: कुल कंचे = 3+2+4 = 9, सभी समप्रायिक। P(सफेद)=29P(\text{सफेद})=\dfrac29,
P(नीला)=39=13P(\text{नीला})=\dfrac39=\dfrac13, P(लाल)=49P(\text{लाल})=\dfrac49। जाँच: 29+39+49=99=1\dfrac29+\dfrac39+\dfrac49=\dfrac99=1।

हल किया उदाहरण 9: “कम से कम एक” प्रकार

प्र. हरप्रीत दो अलग-अलग सिक्के (₹1 और ₹2 के) एक साथ उछालती है। कम से कम एक चित
आने की प्रायिकता ज्ञात कीजिए।

हल: संभव परिणाम (H,H), (H,T), (T,H), (T,T), कुल 4, सभी समप्रायिक। E = “कम से कम
एक चित” के अनुकूल परिणाम (H,H), (H,T), (T,H) यानी 3। अतः P(E)=34P(E)=\dfrac34।
वैकल्पिक (पूरक) विधि: “कम से कम एक चित नहीं” का मतलब है “कोई चित नहीं”, यानी सिर्फ
(T,T)। P(कोई चित नहीं)=14P(\text{कोई चित नहीं})=\dfrac14। अतः P(कम से कम एक चित)=1−14=34P(\text{कम से कम एक चित})=1-\dfrac14=\dfrac34।

परीक्षा संकेत: “कम से कम एक” का एक उपयोगी तरीका

“कम से कम एक” (at least one) प्रकार के प्रश्नों में सीधे गिनने के बजाय पूरक घटना, “एक
भी नहीं”, निकालना अक्सर आसान होता है, विशेषकर जब पासे दो बार फेंके जाएँ (36 परिणाम)।
याद रखिए: P(कम से कम एक)=1−P(एक भी नहीं)P(\text{कम से कम एक}) = 1 – P(\text{एक भी नहीं})।

हल किया उदाहरण 12: स्वीकार/अस्वीकार प्रकार

प्र. एक डिब्बे में 100 कमीजें हैं, जिसमें से 88 अच्छी हैं तथा 8 में थोड़ी सी खराबी है और 4 में
अधिक खराबी है। एक व्यापारी जिम्मी वे ही कमीजें स्वीकार करता है जो अच्छी हैं, जबकि एक अन्य
व्यापारी सुजाता उन्हीं कमीजों को अस्वीकार करती है जिनमें खराबी अधिक है। इस डिब्बे में से एक कमीज
को यादृच्छया रूप से निकाला जाता है। इसकी क्या प्रायिकता है कि वह कमीज (i) जिम्मी को स्वीकार हो?
(ii) सुजाता को स्वीकार हो?

हल: 100 कमीजों में से एक कमीज यादृच्छया निकाली जाती है, अतः 100 समप्रायिक परिणाम हैं।
(i) जिम्मी केवल 88 अच्छी कमीजें स्वीकार करता है, अतः अनुकूल परिणाम = 88।
P(कमीज जिम्मी को स्वीकार है)=88100=0.88P(\text{कमीज जिम्मी को स्वीकार है}) = \dfrac{88}{100} = 0.88।
(ii) सुजाता केवल अधिक खराबी वाली 4 कमीजें अस्वीकार करती है, यानी अच्छी और थोड़ी सी खराबी वाली,
दोनों तरह की कमीजें उसे स्वीकार हैं: अनुकूल परिणाम = 88 + 8 = 96।
P(कमीज सुजाता को स्वीकार है)=96100=0.96P(\text{कमीज सुजाता को स्वीकार है}) = \dfrac{96}{100} = 0.96।
ध्यान दीजिए: “किसे क्या स्वीकार है” ध्यान से पढ़िए। (ii) को पूरक विधि से भी निकाल सकते हैं:
1−4100=0.961 – \dfrac{4}{100} = 0.96।

तीन सिक्के: 8 समप्रायिक परिणाम

एक सिक्के को तीन बार उछालना (या तीन सिक्के एक साथ उछालना) एक ही प्रयोग है। हर उछाल के 2
परिणाम हैं, इसलिए कुल 2×2×2=82\times2\times2 = 8 समप्रायिक परिणाम हैं (H = चित, T = पट):
HHH, HHT, HTH, THH, HTT, THT, TTH, TTT।
उदाहरण: ठीक दो चित आने के अनुकूल परिणाम HHT, HTH, THH यानी 3, अतः P=38P = \dfrac38; और
“कम से कम एक चित” की पूरक घटना “कोई चित नहीं” (केवल TTT) है, अतः P=1−18=78P = 1 – \dfrac18 = \dfrac78।

परीक्षा संकेत: निकाली गई वस्तु वापस न रखी जाए तो

खराब पेन, खराब बल्ब या ताश के पत्तों वाले प्रश्नों में जब पहली निकाली गई वस्तु वापस नहीं मिलाई
जाती
, तो दूसरी बार निकालने से पहले कुल संख्या 1 घट जाती है, और जिस प्रकार की वस्तु
निकाली गई थी, उसकी संख्या भी 1 घट जाती है। उदाहरण: 10 बल्बों में 3 खराब हैं। पहला निकाला गया
बल्ब अच्छा है और वापस नहीं रखा गया। अब 9 बल्ब बचे, जिनमें 3 खराब और 6 अच्छे हैं, इसलिए
P(अगला बल्ब अच्छा)=69=23P(\text{अगला बल्ब अच्छा}) = \dfrac69 = \dfrac23 (न कि 710\dfrac{7}{10})।

7दो पासों का प्रयोग

जब एक नीला और एक सलेटी, दो पासे एक साथ फेंके जाते हैं, तो कुल संभव परिणाम 6×6=366\times6=36
होते हैं (हर परिणाम एक क्रमित युग्म (ordered pair) है, जहाँ पहला अंक नीले पासे का और दूसरा
सलेटी पासे का है)। ध्यान दीजिए (1,4) और (4,1) अलग-अलग परिणाम हैं।

तालिका 1: दो पासों के 36 संभव परिणाम (नीला पासा, सलेटी पासा)
1 2 3 4 5 6
1 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6
2 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6
3 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6
4 4,1 4,2 4,3 4,4 4,5 4,6
5 5,1 5,2 5,3 5,4 5,5 5,6
6 6,1 6,2 6,3 6,4 6,5 6,6
हल किया उदाहरण 13

प्र. दो पासों के अंकों का योग (i) 8 (ii) 13 (iii) 12 से कम या बराबर होने की प्रायिकता
ज्ञात कीजिए।

हल: संभव परिणाम = 36। (i) योग 8 वाले परिणाम: (2,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2) यानी 5,
अतः P=536P=\dfrac{5}{36}।
(ii) योग 13 एक भी परिणाम में संभव नहीं (अधिकतम योग 12 है), अतः P=036=0P=\dfrac{0}{36}=0 (असंभव घटना)।
(iii) योग सदैव 12 या उससे कम ही होता है, अतः सभी 36 परिणाम अनुकूल हैं: P=3636=1P=\dfrac{36}{36}=1 (निश्चित घटना)।

आम ग़लती

यह मत सोचिए कि दो पासों के योग के 11 संभव मान (2 से 12 तक) होने का अर्थ है कि हर मान
की प्रायिकता 111\dfrac{1}{11} है। 11 अलग-अलग मान होने का यह मतलब नहीं कि वे 11 मान समप्रायिक
हैं।
तालिका से स्पष्ट है कि योग 7 छह अलग-अलग युग्मों, (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1), से बनता है जबकि योग 2 केवल एक ही
युग्म (1,1) से, इसलिए योग 7 की प्रायिकता, योग 2 से कहीं अधिक है। समप्रायिक हमेशा मूल 36
परिणाम हैं, उनसे बना हर “योग” स्वयं समप्रायिक नहीं होता।

यही ग़लती दो सिक्कों में: “दो सिक्के उछालने पर तीन परिणाम हैं, दो चित, दो पट या प्रत्येक एक
बार, अतः हर एक की प्रायिकता 13\dfrac13” यह तर्क असत्य है। समप्रायिक परिणाम चार हैं: HH, HT, TH, TT।
इसलिए P(दो चित)=14P(\text{दो चित}) = \dfrac14, P(दो पट)=14P(\text{दो पट}) = \dfrac14, पर P(प्रत्येक एक बार)=24=12P(\text{प्रत्येक एक बार}) = \dfrac24 = \dfrac12
(HT और TH दोनों)।

पर हर ऐसा तर्क गलत नहीं होता: “पासा फेंकने पर दो परिणाम हैं, विषम या सम, अतः विषम की
प्रायिकता 12\dfrac12” यह तर्क सत्य है, क्योंकि पासे के 3 विषम (1, 3, 5) और 3 सम (2, 4, 6) फलक
समप्रायिक हैं, और 36=12\dfrac36 = \dfrac12। जाँचने का नियम: परिणामों को मूल समप्रायिक परिणामों में तोड़कर गिनिए।

आगे की झलक: पुस्तक के तारांकित (*) उदाहरण

इस अध्याय में पुस्तक दो उदाहरण ऐसे भी देती है जिनमें परिणाम गिनकर नहीं, बल्कि लंबाई या
क्षेत्रफल के अनुपात से प्रायिकता निकाली जाती है: उदाहरण 10 (म्यूज़िकल चेयर खेल में संगीत का
2 मिनट के अंदर पहले आधे मिनट में बंद होना) और उदाहरण 11 (लापता हेलीकॉप्टर का आयताकार क्षेत्र
में बनी झील में गिरना)। प्रश्नावली का प्रश्न 20 (पासे का आयताकार क्षेत्र में बने 1 m व्यास के
वृत्त के अंदर गिरना) भी इसी प्रकार का है। ऐसे प्रयोगों में परिणामों की गिनती संभव नहीं होती (दो
संख्याओं के बीच अनंत संख्याएँ होती हैं)। पुस्तक इन तीनों पर तारांकन (*) लगाकर लिखती है:
“यह परीक्षा की दृष्टि से नहीं है।” इसलिए इनका विस्तार यहाँ नहीं किया गया है। वर्तमान पुस्तक
में इस अध्याय का केवल एक ही अभ्यास (प्रश्नावली 14.1, 25 प्रश्न) है।

पाठकों के लिए विशेष (पुस्तक का बॉक्स)

एक घटना की प्रायोगिक या आनुभविक प्रायिकता वास्तविक रूप से घटना के घटित होने पर आधारित
होती है, जबकि उस घटना की सैद्धांतिक प्रायिकता में कुछ
कल्पनाओं के आधार पर यह प्रागुक्ति की जाती है कि क्या घटना घटेगी। जैसे-जैसे एक प्रयोग में
अभिप्रयोगों की संख्या बढ़ती जाती है, वैसे-वैसे प्रायोगिक और सैद्धांतिक प्रायिकताओं के लगभग बराबर
होने की प्रत्याशा की जा सकती है।

नोट्स का अपना उदाहरण (पुस्तक के बॉक्स में नहीं): यहाँ “कल्पना” का एक उदाहरण है “सभी परिणाम समप्रायिक हैं”। एक सिक्के को 10 बार उछालने पर चित 7 बार
भी आ सकता है; बहुत अधिक बार उछालने पर चित आने के अनुपात के 12\dfrac12 के लगभग बराबर होने की
प्रत्याशा की जा सकती है।

परीक्षा से पहले स्वयं जाँचिए
  • क्या मैं समप्रायिक परिणाम और गैर-समप्रायिक परिणाम में अंतर बता सकता/सकती हूँ?
  • क्या मुझे P(E) का सूत्र और उसके हर भाग का अर्थ याद है?
  • क्या मैं बता सकता/सकती हूँ कि किसी घटना की प्रायिकता 0 और 1 के बाहर क्यों नहीं जा सकती?
  • क्या मैं पूरक घटनाओं के नियम से “कम से कम एक” और “नहीं” वाले प्रश्न हल कर सकता/सकती हूँ?
  • क्या मुझे ताश की गड्डी की पूरी बनावट (4 सूट, 13-13 पत्ते, फेस कार्ड) याद है?
  • क्या मैं दो पासों के 36 परिणामों की तालिका बनाकर योग आधारित प्रश्न हल कर सकता/सकती हूँ?
सभी परिभाषाएँ एक साथ
समप्रायिक परिणामवे परिणाम जिनके घटित होने की संभावना एक-दूसरे के बराबर मानी जाती है
सैद्धांतिक/परंपरागत प्रायिकता P(E)E के अनुकूल परिणाम ÷ सभी संभव परिणाम, समप्रायिक परिणामों की मान्यता पर आधारित
प्रारंभिक घटनावह घटना जिसका प्रयोग में केवल एक अनुकूल परिणाम हो
निश्चित/निर्धारित घटनाजिसका घटित होना तय है, P(E) = 1
असंभव घटनाजो कभी घटित नहीं हो सकती, P(E) = 0
पूरक घटनाएँ E और E-नहींP(E) + P(E नहीं) = 1, यानी P(E नहीं) = 1 − P(E)
त्वरित दोहराव: परीक्षा से पहली रात यही पढ़ें
  • P(E) = E के अनुकूल परिणाम / सभी संभव परिणाम (सभी परिणाम समप्रायिक माने जाते हैं)
  • सभी प्रारंभिक घटनाओं की प्रायिकताओं का योग सदैव 1 होता है
  • निश्चित घटना: P = 1; असंभव घटना: P = 0; हर घटना के लिए 0 ≤ P(E) ≤ 1
  • पूरक घटनाएँ: P(E) + P(E नहीं) = 1; “नहीं”/”कम से कम एक” वाले प्रश्नों में पूरक विधि अक्सर उपयोगी होती है
  • ताश: 52 पत्ते, 4 सूट × 13 पत्ते, हुकुम+चिड़ी काले, पान+ईंट लाल, फेस कार्ड = बादशाह+बेगम+गुलाम = 12
  • दो पासे = 36 समप्रायिक क्रमित युग्म; किसी “योग” का बनना समप्रायिक नहीं होता (योग 7 सबसे संभावित)
  • सतत/ज्यामितीय प्रायिकता (लंबाई/क्षेत्रफल से): उदाहरण 10, 11 और प्रश्न 20 पर पुस्तक का नोट है, “यह परीक्षा की दृष्टि से नहीं है।”
स्वयं जाँचें: कुछ अभ्यास प्रश्न
  1. 1 अंकयदि P(E) = 0.35 है, तो P(E नहीं) का मान ज्ञात कीजिए।
  2. 2 अंकएक पासा एक बार फेंका जाता है। एक अभाज्य संख्या आने की प्रायिकता ज्ञात कीजिए।
  3. 2 अंक52 पत्तों की गड्डी से एक पत्ता निकाला जाता है। पत्ता फेस कार्ड न होने की प्रायिकता ज्ञात कीजिए।

पूरा प्रश्न-बैंक (महत्वपूर्ण प्रश्न, MCQ और NCERT समाधान) अलग पोस्ट के रूप में उपलब्ध है।

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